1. TacticAI 簡介
定位球（Set-Pieces）是現代足球比賽中至關重要的戰術環節，在高水平比賽中，球隊需要充分利用每一次定位球機會，以增加進攻效率和破門機會。根據統計，在 歐洲五大聯賽（英超、西甲、意甲、德甲、法甲） 中，約 25% 至 35% 的入球來自於定位球，其中包括角球（Corner Kicks）、自由球（Free Kicks）以及點球（Penalties）。
在某些聯賽，甚至有球隊的總入球數中有超過 40% 來自定位球，例如部分防守反擊型球隊或擅長死球戰術的球隊。因此，提升定位球戰術不僅是強隊的優勢手段，也是中下游球隊爭取關鍵分數的核心策略之一。傳統上，球隊的角球戰術依賴教練的經驗、對手分析和球員的默契，但這些方式往往缺乏科學數據支持，決策過程受制於個人直覺，難以量化戰術效果。因此，人工智能（AI）技術開始進入足球領域，TacticAI 正是這樣一款專門針對角球戰術的 AI 分析系統，旨在透過數據驅動決策來提升球隊的進攻與防守定位球能力。
TacticAI 由 Google DeepMind 開發，並與利物浦足球俱樂部（Liverpool FC）合作，致力於分析及優化角球戰術。該 AI 系統透過機器學習（Machine Learning）與生成式 AI（Generative AI），為教練團隊提供最精確、最具創新的戰術建議，提升比賽中的戰術執行效果。本報告將詳細探討 TacticAI 的功能、技術基礎、影響及應用球隊，以及其對現代足球戰術的影響。
2. TacticAI 的主要功能
TacticAI 透過分析歷史數據，協助制定及改進角球戰術，在進攻及防守兩個層面發揮重要作用。
2.1. 角球戰術分析
TacticAI 會評估：
2.2. 進攻與防守優化
對於進攻角球：
對於防守角球：
2.3. 自動模式識別
透過 AI 驅動的影像分析，TacticAI 能夠：
2.4. 即時戰術調整
3. TacticAI 的技術基礎
TacticAI 建基於兩項主要 AI 技術：
3.1. 深度學習（Deep Learning）預測模型
3.2. 生成式 AI（Generative AI）戰術模擬
4. TacticAI 的研究成果與成效
TacticAI 已與 利物浦足球俱樂部（Liverpool FC） 合作測試，並獲得科學研究支持，發表於 《Nature Communications》（DOI: 10.1038/s41467-024-45965-x）。
4.1. 研究關鍵發現
4.2. 已使用 TacticAI 的球隊
目前，唯一公開確認使用 TacticAI 的球隊為利物浦足球俱樂部（Liverpool FC），該球隊與 DeepMind 進行多年合作，共同開發及測試 TacticAI。
雖然其他球隊尚未公開承認使用 TacticAI，但英超及其他歐洲球隊已經開始研究類似的 AI 戰術分析工具，並有可能在未來採用。
4.3. AI 技術對球隊的影響
使用 AI 戰術優化的球隊，在角球進攻中的入球數量增加。
防守調整後，球隊在定位球失球的次數減少。
AI 分析提升了戰術部署效率，減少了教練團隊分析比賽錄像的時間。
利物浦的成功案例顯示，AI 戰術分析技術將會在未來成為職業足球的一部分。
5. TacticAI 的優勢與局限
雖然 TacticAI 具有強大功能，但仍然存在一些局限。
5.1. 優勢
1. 數據驅動決策
2. 即時戰術支援
3. 創新戰術方案
4. 提高戰術分析效率
5.2. 局限
1. 依賴數據質量
2. 缺乏人類直覺
3. 目前僅限於定位球分析
6. 未來發展
6.1. 擴展至其他戰術領域
未來，TacticAI 計劃擴展至：
自由球與點球戰術分析。
防守轉換及反擊策略優化。
全場壓迫戰術及開放式進攻分析。
6.2. AI 與日常訓練融合
AI 將納入球隊日常訓練，幫助球員學習最佳站位與跑動模式。
7. 結論
TacticAI 是現代足球戰術的重大創新，透過 AI 技術提升角球戰術的進攻與防守效果。隨著人工智能（AI）技術的進步，足球戰術的決策方式正經歷顛覆性的變革。TacticAI 的出現證明了 AI 能夠透過精準數據分析、戰術模擬與實時決策輔助，為球隊提供更高效、更精確的戰術優化方案，從而提升競爭力。這項技術不僅影響比賽本身，也深刻改變了球員發展、教練決策及球探體系，推動足球運動邁向更數據化、科學化的未來。
--------- 我開咗個Facebook page ---------
如果覺得好睇，歡迎入嚟比個like: [曼城藍調 - City Blues HK]
如果想更多人睇到，歡迎分享比你身邊嘅人！
鍾意我嘅內容？記得Like & Follow City Blues HK！你嘅睇法同樣重要，歡迎留言一齊討論，一齊進步！
定位球（Set-Pieces）是現代足球比賽中至關重要的戰術環節，在高水平比賽中，球隊需要充分利用每一次定位球機會，以增加進攻效率和破門機會。根據統計，在 歐洲五大聯賽（英超、西甲、意甲、德甲、法甲） 中，約 25% 至 35% 的入球來自於定位球，其中包括角球（Corner Kicks）、自由球（Free Kicks）以及點球（Penalties）。
在某些聯賽，甚至有球隊的總入球數中有超過 40% 來自定位球，例如部分防守反擊型球隊或擅長死球戰術的球隊。因此，提升定位球戰術不僅是強隊的優勢手段，也是中下游球隊爭取關鍵分數的核心策略之一。傳統上，球隊的角球戰術依賴教練的經驗、對手分析和球員的默契，但這些方式往往缺乏科學數據支持，決策過程受制於個人直覺，難以量化戰術效果。因此，人工智能（AI）技術開始進入足球領域，TacticAI 正是這樣一款專門針對角球戰術的 AI 分析系統，旨在透過數據驅動決策來提升球隊的進攻與防守定位球能力。
TacticAI 由 Google DeepMind 開發，並與利物浦足球俱樂部（Liverpool FC）合作，致力於分析及優化角球戰術。該 AI 系統透過機器學習（Machine Learning）與生成式 AI（Generative AI），為教練團隊提供最精確、最具創新的戰術建議，提升比賽中的戰術執行效果。本報告將詳細探討 TacticAI 的功能、技術基礎、影響及應用球隊，以及其對現代足球戰術的影響。
2. TacticAI 的主要功能
TacticAI 透過分析歷史數據，協助制定及改進角球戰術，在進攻及防守兩個層面發揮重要作用。
2.1. 角球戰術分析
TacticAI 會評估：
- 球隊歷史角球數據及比賽模式。
- 不同角球傳送方式（如內彎球、外彎球）的成功率。
- 球員在禁區內最佳站位，以提升進攻效果。
- 不同防守陣型（如人盯人防守、區域防守）在角球防守中的成效。
- 透過分析數千場比賽的角球數據，TacticAI 能夠識別最具效率的戰術模式，提升球隊的進攻及防守質量。
2.2. 進攻與防守優化
對於進攻角球：
- 識別最佳站位，確保進攻球員處於最有利位置。
- 建議跑動模式，幫助球員拉開對手防線，創造射門空間。
- 分析最有效的角球傳送方式，例如短傳戰術、近柱或遠柱傳中等。
- 提升進球機率，提供 AI 建議的最佳攻門策略。
對於防守角球：
- 分析對手的角球戰術趨勢，制定針對性防守策略。
- 優化防守陣型及人員配置，提高解圍成功率。
- 預測進攻球員的關鍵移動路線，確保防守球員能夠快速作出應對。
2.3. 自動模式識別
透過 AI 驅動的影像分析，TacticAI 能夠：
- 自動識別及分類不同類型的角球戰術。
- 分析球隊的戰術趨勢，識別經常使用的模式。
- 檢測戰術弱點，提供優化建議。
2.4. 即時戰術調整
- AI 可分析即時比賽數據，為教練提供即場戰術調整的建議。
- 教練可以即時優化角球防守及進攻策略，應對對手的變化。
3. TacticAI 的技術基礎
TacticAI 建基於兩項主要 AI 技術：
3.1. 深度學習（Deep Learning）預測模型
- 經過數千場職業足球比賽數據訓練，TacticAI 具備強大預測能力。
- 利用 神經網絡（Neural Networks） 進行分析，包括：
- 預測某個戰術的進球機率。
- 找出角球防守的潛在漏洞。
- 分析球員移動模式，以優化戰術部署。
3.2. 生成式 AI（Generative AI）戰術模擬
- AI 創建新型戰術變化，測試對防守陣型的影響。
- AI 生成替代進攻策略，幫助球隊找到最有效的戰術。
- 透過模擬比賽情境，AI 提供創新戰術方案，令對手難以預測。
4. TacticAI 的研究成果與成效
TacticAI 已與 利物浦足球俱樂部（Liverpool FC） 合作測試，並獲得科學研究支持，發表於 《Nature Communications》（DOI: 10.1038/s41467-024-45965-x）。
4.1. 研究關鍵發現
- AI 優化後的角球戰術，使進球機率提升 26%。
- 防守策略經 AI 調整後，失球風險下降 15%。
- 90% 的情況下，TacticAI 提供的戰術建議比現有戰術更受教練團隊青睞。
- AI 幫助球隊減少無效的角球戰術，提升進攻效率。
4.2. 已使用 TacticAI 的球隊
目前，唯一公開確認使用 TacticAI 的球隊為利物浦足球俱樂部（Liverpool FC），該球隊與 DeepMind 進行多年合作，共同開發及測試 TacticAI。
雖然其他球隊尚未公開承認使用 TacticAI，但英超及其他歐洲球隊已經開始研究類似的 AI 戰術分析工具，並有可能在未來採用。
4.3. AI 技術對球隊的影響
使用 AI 戰術優化的球隊，在角球進攻中的入球數量增加。
防守調整後，球隊在定位球失球的次數減少。
AI 分析提升了戰術部署效率，減少了教練團隊分析比賽錄像的時間。
利物浦的成功案例顯示，AI 戰術分析技術將會在未來成為職業足球的一部分。
5. TacticAI 的優勢與局限
雖然 TacticAI 具有強大功能，但仍然存在一些局限。
5.1. 優勢
1. 數據驅動決策
- AI 消除人為偏見，所有建議都基於客觀數據。
- 戰術決策變得更具科學依據，而非純粹依靠教練經驗。
2. 即時戰術支援
- AI 可在比賽期間分析數據，提供即場調整建議。
- 教練能夠根據 AI 反饋，立即改變角球策略。
3. 創新戰術方案
- AI 可生成全新戰術變化，幫助球隊擺脫對手預測。
- AI 創造的戰術選擇更加多樣化，提升比賽競爭力。
4. 提高戰術分析效率
- AI 自動分析比賽影片，減少人手分析的時間。
- 教練可將精力集中在戰術執行，而非數據處理。
5.2. 局限
1. 依賴數據質量
- 若輸入數據有偏差或不足，AI 戰術建議的準確性可能下降。
2. 缺乏人類直覺
- AI 雖能分析數據，但無法考慮球員心理、天氣、臨場變化等因素。
3. 目前僅限於定位球分析
- 現時 AI 只適用於角球戰術，未能全面分析比賽戰術。
6. 未來發展
6.1. 擴展至其他戰術領域
未來，TacticAI 計劃擴展至：
自由球與點球戰術分析。
防守轉換及反擊策略優化。
全場壓迫戰術及開放式進攻分析。
6.2. AI 與日常訓練融合
AI 將納入球隊日常訓練，幫助球員學習最佳站位與跑動模式。
7. 結論
TacticAI 是現代足球戰術的重大創新，透過 AI 技術提升角球戰術的進攻與防守效果。隨著人工智能（AI）技術的進步，足球戰術的決策方式正經歷顛覆性的變革。TacticAI 的出現證明了 AI 能夠透過精準數據分析、戰術模擬與實時決策輔助，為球隊提供更高效、更精確的戰術優化方案，從而提升競爭力。這項技術不僅影響比賽本身，也深刻改變了球員發展、教練決策及球探體系，推動足球運動邁向更數據化、科學化的未來。
--------- 我開咗個Facebook page ---------
如果覺得好睇，歡迎入嚟比個like: [曼城藍調 - City Blues HK]
如果想更多人睇到，歡迎分享比你身邊嘅人！
鍾意我嘅內容？記得Like & Follow City Blues HK！你嘅睇法同樣重要，歡迎留言一齊討論，一齊進步！
請按此登錄後留言。未成為會員? 立即註冊