AI 能否取代足球教練？ 精選

（轉載自《足球週刊》）

隨著科技的發展，人工智能已經應用到生活各層面，當然足球也不例外。自從《Moneyball》現象在20多年前的美職棒出現，不少足球隊也開始引用數據分析球員表現，希望盡早發掘有潛質的球員，然後「以蔗渣的價錢簽下燒鵝味道」的球員，這不僅能夠提升球隊的成績，也對球隊的營運大有幫助。其中英超的利物浦和白禮頓為表表者。另外，透過分析自家球員在比賽和訓練中的數據，可以更清楚了解他們的身體狀況，預測他們未來受傷的機會，從而為每一位球員度身訂造身體恢復的安排，減少受傷的機會。

隨着更多數據的收集，最新的科技已經可以透過將對手球員的習慣和數據輸入，再加上自家球員的數據和戰術組合，教練可以透過3D模型讓模擬出不同的戰術應戰，電腦就可以找出對手的弱點所在，並比較那一種戰術在該場比賽可以取得最大的勝算。據說曼城正是這方面的能手，他們透過賽前的模擬比賽決定下一場比賽的陣容和戰術細節。
這是否預示著，科技和人工智能將來會全面掌握足球比賽的發展？由於足球比賽還是要由22名球員在場上角逐，牽涉到人為的因素比較多，所以人工智能的應用還是有些限制，例如每名球員的抗壓能力，場地的質素，比賽期間的天氣變化，而最重要的一點還有球證。但隨著AI這幾年爆發性的發展，相信大規模應用到足球只是時間和深入程度的問題，究竟足球教練需要擔心飯碗會被AI取代嗎？

挪威職業球隊咸卡姆二隊（Ham Kam 2）就在今年一月宣布聘用AI足球教練。球隊的管理層認為，AI教練是世界上最聰明的教練，因為它能夠回答所有問題，透過超級電腦能夠即時分析所有數據然後作出應變，包括換人和改變戰術等。AI 教練理論上可以應付任何對手。

不過AI教練執教的第一仗就出師不利。咸卡姆二隊本來有個好開始，他們先獲得一球12碼，然後AI教練就透過數據分析對方守門員的撲救習慣，讓主射球員輕鬆射入而取得1:0領先。不過，AI教練之後就做出很多出奇不意的決定，包括以門將的手掌最大而讓他擲界外球；然後咸卡姆二隊落後時改變戰術，以1-0-9戰術迎戰，即是9名球員前往進攻只留下一名防守球員。結果球隊最後以1:6大敗，這讓咸卡姆二隊的球迷對AI教練的成效大感不惑。
不過球迷們不用擔心，因為這次AI教練的安排，只是咸卡姆的贊助商Eidsiva的宣傳。Eidsiva 是一家科技和能源公司，他們想透過AI教練而要傳達的信息很簡單：科技應用能夠發揮最大的效果，就必須要和人類互相配合。雖然只是一次宣傳，然而咸卡姆二隊的球員對這次安排卻甚感興趣。

暫時足球教練都不用擔心飯碗不保的問題，除非日後的足球發展到由22名機械人比賽就另作別論。